局部搜索算法的特点有哪些|局部搜索算法的特点有哪些方面|局部搜索算法一般过程
局部搜索算法是一种迭代优化算法，广泛应用于求解复杂优化问题。其特点包括局部探索能力强、计算复杂度较低、适用于大规模问题。该算法通常集中在问题的局部空间进行搜索，通过在当前解的邻域内进行迭代搜索来寻找更优的解。局部搜索算法的特点还包括简单易于实现、可并行化处理，但可能会陷入局部最优解，难以达到全局最优。
版本:版本1.2.0
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